FloowAPI - AI 模型网关使用指南

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注册账号

访问 FloowAPI 平台，点击右上角注册按钮，创建您的账号。

支持邮箱注册，注册后需要验证邮箱地址。

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获取 API 密钥

登录后，进入 API 密钥管理 页面，点击"创建新密钥"按钮。

API 密钥格式: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

API 密钥是您的身份凭证，请妥善保管，不要泄露给他人。

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查看可用模型

访问模型广场查看所有可用的 AI 模型。

您也可以通过 API 获取模型列表：

                        curl -X GET "https://floowapi.com/v1/models" \
  -H "Authorization: Bearer 您的API密钥"
                    

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调用模型

使用 OpenAI 兼容的 API 接口调用模型：

                        curl -X POST "https://floowapi.com/v1/chat/completions" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer 您的API密钥" \
  -d '{
    "model": "gpt-4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'
                    

API 认证

所有 API 请求都需要在 HTTP Header 中包含认证信息：

Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

认证方式完全兼容 OpenAI API 标准，您可以直接使用 OpenAI SDK 调用 FloowAPI。

请求速率限制

免费用户: 60 请求/分钟，1000 令牌/分钟
标准用户: 300 请求/分钟，10000 令牌/分钟
高级用户: 1200 请求/分钟，50000 令牌/分钟

超过限制的请求会收到 HTTP 429 响应，请合理控制请求频率。

可用模型

FloowAPI 支持多种主流 AI 模型，所有模型都提供统一的 OpenAI 兼容接口：

GPT-4 / GPT-4 Turbo

OpenAI

最先进的对话模型，支持 128K 上下文

Claude 3 (Opus/Sonnet/Haiku)

Anthropic

强大的推理能力，优秀的代码生成

Gemini Pro / Ultra

Google

多模态能力，优秀的图像理解

DeepSeek V3

深度求索

高性能中文模型，128K 上下文

Qwen 系列

阿里巴巴

优秀的开源模型，中文优化

本地部署模型

Llama / Mistral 等

支持私有化部署，数据安全

模型列表动态更新，请以模型广场实际可用为准。

代码示例

Python

                import requests

# 设置 API 密钥
api_key = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
url = "https://floowapi.com/v1/chat/completions"

# 准备请求数据
data = {
    "model": "gpt-4",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手"},
        {"role": "user", "content": "请用中文介绍一下 FloowAPI"}
    ],
    "temperature": 0.7
}

# 发送请求
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
result = response.json()

print(result["choices"][0]["message"]["content"])
            

JavaScript / Node.js

                const response = await fetch('https://floowapi.com/v1/chat/completions', {
    method: 'POST',
    headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
    },
    body: JSON.stringify({
        model: 'gpt-4',
        messages: [
            { role: 'user', content: 'Hello!' }
        ],
        temperature: 0.7
    })
});

const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content);
            

使用 OpenAI SDK (完全兼容)

                from openai import OpenAI

# 只需修改 base_url 即可使用 FloowAPI
client = OpenAI(
    api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
    base_url="https://floowapi.com/v1"
)

chat_completion = client.chat.completions.create(
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
    }],
    model="gpt-4"
)

print(chat_completion.choices[0].message.content)
            

常见问题

1. FloowAPI 和直接使用 OpenAI 有什么区别？

FloowAPI 提供了统一的接口接入多种 AI 模型，您可以根据需求选择最适合的模型，同时享受更好的成本控制和稳定性。

2. 如何查看我的使用量和费用？

登录 FloowAPI 平台，进入"仪表板"页面，您可以实时查看 API 调用次数、令牌消耗和费用明细。

3. 支持流式响应吗？

支持。在 API 请求中设置 stream: true 即可启用流式响应，用法与 OpenAI API 完全相同。

4. 如何选择合适的模型？

建议根据任务类型选择：

复杂推理: GPT-4, Claude 3 Opus
日常对话: GPT-3.5-Turbo, Claude 3 Haiku
中文任务: DeepSeek V3, Qwen
成本敏感: 本地部署模型

5. 遇到问题如何获取帮助？

请通过以下方式联系我们：

发送邮件至: support@floowapi.com
查看 GitHub Issues
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